课程内容:工具与范式;开发范式变化、工具生态与通用模型编程;Cursor和TRAE配置、功能与应用。
对象:软件工程师、全栈开发者、技术负责人、项目经理、计算机专业学生与技术爱好者。
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课程内容:工具与范式;开发范式变化、工具生态与通用模型编程;Cursor和TRAE配置、功能与应用。
课程内容:AI认知价值;商业变化、趋势和企业场景案例;文本与绘图。
课程内容:工具与招聘;DeepSeek认知;JD、招聘宣传、简历筛选与面试。
课程内容:认知与提示;AI能力层次、误区和工具图谱;提示表达与需求沟通。
课程内容:项目进度与风险预测; 成本测算及模拟报价; 数据驱动汇报;
课程内容:DeepSeek与提示词; 人机融合决策; 智能组织和AI员工管理;
课程内容:营销内容; 社媒互动; 个性化营销;
课程内容:企业数字化转型背景; 企业数字化转型方向; 财务数字化转型策略。
课程内容:文档写作、资料整理;会议纪要与报告生成。
课程内容:物流数字技术;产业互联网实践。
课程内容:5G商业模式与商用营销;通信演进、行业场景与驱动力;商业模式体系和应用案例。
课程内容:人才定义、组织需求与盘点功能;三标法与APP三维数据;横向梯队、纵向岗位。
课程内容:STP客户画像、AI与SWOT;线下获客与客户价值;权力关系、画像组织图。
课程内容:海报设计、视频脚本;短视频素材与宣传内容。
课程内容:数据收集、整理、框架与方法;Excel实践;数据处理、分析与展示。
课程内容:通知公告、总结汇报;新闻稿件与活动方案。
课程内容:指标与问题;战略目标与绩效指标体系;问题分析原则、框架和交付改善案例。
课程内容:数智升级训战营;企业数智化路径问题;集中学习与团队讨论。
课程内容:分析与数据;业务目标、场景和数据驱动思维;多源整合、清洗标签化及时间指标标准化。
课程内容:重新认识AI/GPT;大语言模型;AI商业化。
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