学习目标
大数据解码及商业应用课程收益
- （1）掌握互联网大数据的基本特征
- （2）掌握从数据化运营到运营数据的含义及过程
- （3）掌握大数据的本质是还原用户真实需求的内涵
- （4）掌握从用数据到养数据的辩证关系及无线大数据的趋势
- （5）掌握阿里、腾讯等互联网公司大数据运营的方法
课程大纲
大数据解码及商业应用课纲
第一讲：互联网大数据的基本特征
- （1）数据体量够大（Volume）
- （2）数据类型够多（Variety）
- （3）数据价值密度低（Value）
- （4）数据具有实效性（Velocity）
案例分析：当当网络购物中的相关推荐
第二讲：从数据化运营到运营数据
- （1）大数据从来不是免费的午餐
- （2）更主动的管理，更多的创新
- （3）数据化思考——问题就是答案
- （4）一切业务数据化与一切数据业务化
案例分析：海底捞通过大数据算法选址
第三讲：大数据的本质是还原用户真实需求
- （1）识别，让似是而非的行为数据串联起来
- （2）价值，企业价值Vs客户价值
- （3）场景，你知道当时所有的场景吗
- （4）数据化思考——CEO们关心哪三个数据
案例分析：星巴克通过大数据算法进行精准营销
第四讲：无线数据，大数据的颠覆者
- （1）无线数据正在将整个数据变成“噪音”
- （2）PC数据与无线数据的关系
- （3）多屏思维下的电子商务
- （4）数据化思考样本的偏见
案例分析：腾讯公司的大数据王国
第五讲：从用数据到养数据
- （1）数据应用因小而美
- （2）把数据放进“框”之中
- （3）如何用框架来做决策
- （4）养数据，重要的数据战略
- （5）数据化思考，远离“或”选择
案例分析：“逻辑思维”等知识电商的本质
第六讲：阿里巴巴的大数据揭秘
- （一）阿里巴巴的大数据实践
- （1）假定数据是稳定的
- （2）假定数据是可获取的
- （3）数据化思考先开枪，后瞄准
- （二）混、通、晒，阿里巴巴数据化运营的内三板斧
- （1）混，“混”出数据
- （2）通，打“通”“混”的数据
- （3）晒，“晒”出“混”和“通”的数据
- （4）数据化思考思考，要学会关窗口
- （三）存、管、用，阿里巴巴运营数据的外三板斧
- （1）存，数据收集的开始
- （2）管，保护好存储数据
- （3）用，从收集数据到管理数据
- （4）数据化思考——用化骨绵掌解决本质问题