互联网转型

课程概览

学习目标

• 《互联网转型》—传统产业的转型与升级课程收益

• 产业互联网的兴起与国家战略的转型升级

• 德国工业4.0时代与美国的工业互联网布局

• 大数据时代的商业模式与营销策略转变

• 互联网思维下的产品、推广、营销与服务

• 传统大型企业的互联网改造的路径与案例分析

• 案例分析：

• 小米、乐视、京东、苏宁、顺丰、万达、华为、海尔、联想、万科、新东方、酷派、海尔、长虹、宝钢、GE、Tesla、SIMENZ、乐蜂网、郝帅网校、马佳佳、聚美优品、课程格子、365日历、嘀嘀打车、美图秀秀、安居客、谁叫我起床、喜马拉雅听、猪八戒网、微商桥、黄太吉、好大夫、指点传媒、

• 颠覆商业生态

• 制定游戏规则

• 建设开放平台

  • 2、 数据

• 数据采集

• 数据分析

• 数据预测

  • 3、 金融

• 传统金融

• 平台金融

• O2O融合

• 奥巴马的大数据竞选之路

• Netflix《纸牌屋》

• 郭敬明《小时代》

  • 2、 大数据的历史沿革
  • 3、 数据资产核心
  • 二、 大数据的认知框架
  • 1、 物联网
  • 2、 云计算
  • 3、 大数据的应用

• 行为分析

• 交易分析

• 数据融合

  • 4、 行业垂直整合：

• 乐视案例

• 消费互联网格局已定，产业互联网时代开启

• 国家重点产业安全需要，经济转型升级助推器

• 德国工业4.0与美国工业互联网

• 产业互联网=互联网+金融+传统行业的全新商业模式+平台

  • 2、 产业互联网的新的微笑曲线

• 智能制造平台

• 增信平台

• 物流平台

  • 3、 产业互联网重构传统商业模式

  第三模块 营销转型：以用户为中心的移动互联时代来临 6H

  • 一、 4G的移动互联时代来临
  • 1、 移动互联网时代来临

• 2012年七大超越

• 移动互联网改变经济、产业、商业、金融、生活

  • 2、 移动互联网的特征与影响

• 特征：移动性、交互性、平等性、社群性、咨询性

• 影响：即时性、便捷性、推送性、低成本、集成性、点对点

  • 3、 传统产业互联网转型的误区：

• 网络营销不等于微博微信

• 网上开店不等于电子商务

• 代运营不能解决人才问题

• 信息化不等于互联网化

  • 4、 传统行业的互联网化四个阶段

• 传播层面的互联网化

• 渠道层面的互联网化

• 供应链层面的互联网化

• 商业模式的互联网化

  • 二、 传统营销体系及瓶颈分析
  • 1、 传统营销体系：

• 战略：品牌

• 策略：产品、渠道、服务

• 执行：广告、促销、公关、终端、直销

  • 2、 传统营销体系的宗罪：

• 高投入 砸钱知名度

• 品牌内涵、定位、传播、渠道不匹配

• 用户的感知度 信任度 忠诚度逐年下降

  • 3、 移动互联时代的用户思维:

• 60后 功能时代

• 70后 品牌时代

• 80后 体验时代

• 90后 参与时代

  • 三、 小米科技的营销体系
  • 1、 雷军的“雷七决”

• 专注、极致、口碑、快

• 从零开始做硬件、做电商

• 不打广告品牌覆盖到三四线城市

• 不请明星做粉丝圈

  • 2、 移动互联网营销体系

• 口碑

• 产品

• 社会媒体

• 社群建设

• 服务

  • 3、 移动互联营销策略

• 产品策略：做爆品

• 媒体策略：做自媒体

• 用户策略：做粉丝

  • 四、 移动互联网营销执行
  • 1、 产品

• 痛点：创造让人难以拒绝的产品

• 爆点：为什么好产品形不成口碑

• 尖叫点：提炼提炼再提炼

  • 2、 社会媒体

• 内容设计

• 互动设计

  − 微博：事件

  − 论坛：讨论

  − QQ：综合

  • 3、 社群建设

• 粉丝圈：找到对的人

• 活动设计：让用户成为明星

• 玩：营销的最高境界

  • 4、 服务

• 服务=爽

  • 5、 新媒体运营三步曲

• 开发参与环节

• 设计互动方式

• 扩散口碑事件

课程大纲

• 《互联网转型》—传统产业的转型与升级课纲

  第一模块 战略转型：互联网颠覆传统产业的逻辑 3H

• 一、 阿里巴巴战略的三个关键词

• • 1、 平台
• • 2、 数据
• • 3、 金融

• 二、 阿里巴巴的战略全景图

• • 1、 平台、数据
• • 2、 金融
• • 3、 物流
• • 4、 终端：

• 三、 阿里巴巴的战略演进

• • 1、 收购雅虎去IOEC
• • 2、 大数据：阿里云
• • 3、 移动互联网
• • 4、 O2O线下布局

• 第二模块 商业模式转型：基于大数据的未来商业模式 3H

• 一、 拨开大数据神秘的面纱

• • 1、 大数据运用的案例
• • 2、 大数据的历史沿革
• • 3、 数据资产核心

• 二、 大数据的认知框架

• • 1、 物联网
• • 2、 云计算
• • 3、 大数据的应用
• • 4、 行业垂直整合：
• • 5、 智慧的地球IBM
• • 6、 泛互联网化：GOOGLE的案例

• 三、 传统行业的O2O商业模式转型

• • 1、 案例分析一：雅昌艺术网华丽转身
• • 2、 案例分析二：永辉超市挑战沃尔玛
• • 3、 案例分析三：花样年地产的侧后战场
• • 4、 案例分析四：苏宁云商的艰难转型
• • 5、 案例分析五：万达集团的超级平台
• • 6、 案例分析六：顺丰物流的十年内功
• • 7、 案例分析七：新东方俞敏洪的灾难

• 四、 BAT颠覆中国

• • 1、 互联网的三大模式： A电商、B搜索、T社交
• • 2、 阿里巴巴生态系统全景图：
• • 3、 腾讯生态系统全景图：
• • 4、 百度生态系统全景图：

• 五、 产业互联网：互联网的第二次革命

• • 1、 中国迎来产业升级的战略机遇期：
• • 2、 产业互联网的新的微笑曲线
• • 3、 产业互联网重构传统商业模式

• 第三模块 营销转型：以用户为中心的移动互联时代来临 6H

• 一、 4G的移动互联时代来临

• • 1、 移动互联网时代来临
• • 2、 移动互联网的特征与影响
• • 3、 传统产业互联网转型的误区：
• • 4、 传统行业的互联网化四个阶段

• 二、 传统营销体系及瓶颈分析

• • 1、 传统营销体系：
• • 2、 传统营销体系的宗罪：
• • 3、 移动互联时代的用户思维:

• 三、 小米科技的营销体系

• • 1、 雷军的“雷七决”
• • 2、 移动互联网营销体系
• • 3、 移动互联营销策略

• 四、 移动互联网营销执行

• • 1、 产品
• • 2、 社会媒体
• • 3、 社群建设
• • 4、 服务
• • 5、 新媒体运营三步曲