人工智能基础理论
理解机器学习、深度学习、大模型与多模态基础并能完成简单神经网络练习。
对象：企业培训客户按需预约。
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老师介绍
李海良的培训介绍提到中山大学工学博士、暨南大学博士后经历及副教授硕士生导师背景，研究深度学习、图像识别、能源数据与网络安全，也参与隐私保护和安全研发项目。
人工智能基础课程按机器学习、神经网络、大模型及多模态组织，含TensorFlow/Keras和手写数字练习。
访问学者经历不是学位。
职业经历
暨南大学 · 副教授、硕士生导师
曾任：暨南大学网络安全学院 · 博士后研究人员
专长与业务问题
人工智能与信息安全 · 图像识别、数据隐私、智慧能源及对抗攻击防御。
教育背景
中山大学 · 工学博士