课程

Datenstrategie & Datenmanagement – Grundlagen für Unternehmen

Benedikt Schwaiger · 授课老师

Datenstrukturen, Metadaten und Best Practices für eine sichere und effiziente Nutzung Die nachfolgenden Informationen beziehen sich auf die zuletzt st…

课程内容

课程概览

Datenstrukturen, Metadaten und Best Practices für eine sichere und effiziente Nutzung

Die nachfolgenden Informationen beziehen sich auf die zuletzt stattgefundene Veranstaltung. Ein neuer Termin für diesen Kurs ist bereits in Planung. Gerne benachrichtigen wir Sie per E-Mail, sobald der neue Termin feststeht.

Benedikt

Schwaiger

Benedikt Schwaiger ist Geschäftsführer der SMH Analytics GmbH und verfügt über langjährige Erfahrung als Berater und Trainer für KMU sowie Konzerne.Mit einem B.Sc.

in Betriebswirtschaftslehre (Universität Siegen) und einem MBA in Digital Business (MCI Innsbruck) verbindet er betriebswirtschaftliches Know-how mit tiefem Fachwissen in Data Science und Künstlicher Intelligenz.

Als zertifizierter KNIME-Partner unterstützt er Unternehmen bei der Identifikation und Umsetzung von Data Science- und GenAI-Use Cases, der Implementierung von Low-Code/No-Code-Tools sowie der Steigerung der Datenkompetenz von Mitarbeitenden, Führungskräften und Organisationen.

Sein Fokus liegt darauf, datengetriebene Innovationen praxisnah und nachhaltig in Unternehmen zu verankern.

Beachten Sie, das Seminar ist Teil des Zertifikatlehrgangs "KI-Manager: Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah einsetzen" - www.tae.de/60219

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Daten sind das Herzstück jeder digitalen Strategie – doch viele Unternehmen kämpfen mit unklaren Strukturen, unvollständigen Informationen und Compliance-Hürden. Vielleicht kennen Sie das: Daten sind vorhanden, aber nicht nutzbar, schwer auffindbar oder rechtlich unsicher.

In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Ihre Daten zielgerichtet organisieren, Qualität sicherstellen und gleichzeitig Datenschutz- und Governance-Anforderungen erfüllen.

Sie erfahren praxisnah, welche Datenarchitekturen für Ihr Unternehmen sinnvoll sind, wie Sie Data Lakes, Data Warehouses und Vektor-Datenbanken unterscheiden und wie Sie Daten langfristig verfügbar und nutzbar halten.

Mit diesem Wissen verbessern Sie Ihre Entscheidungsgrundlagen, beschleunigen Projekte und schaffen eine belastbare Basis für KI-gestützte Anwendungen.

Was lernen Sie konkret?

Sie erhalten praxisnahes Know-how, um Daten professionell zu managen:

Datenqualität, Datenstrukturen und Metadaten Lernen Sie, wie Sie Daten valide, sauber und nachvollziehbar halten und welche Rolle Metadaten dabei spielen.

Data Lakes, Data Warehouses und Vektor-Datenbanken Verstehen Sie die Unterschiede, Stärken und Einsatzbereiche dieser Speicherlösungen und entscheiden Sie, welche Architektur für Ihre Anwendungsfälle optimal ist.

Datenschutz, DSGVO, Rollen und Zugriffsrechte Erfahren Sie, wie Sie Daten rechtskonform nutzen, Zugriffsrechte klar regeln und Compliance sicherstellen.

Best Practices für Datenverfügbarkeit Erhalten Sie konkrete Methoden, um Daten jederzeit verfügbar, zuverlässig und strukturiert bereitzustellen – für alle relevanten Teams im Unternehmen.

Nach dem Seminar können Sie Datenstrategien selbstbewusst planen, Strukturen optimieren und Ihre Organisation auf datengetriebene Projekte vorbereiten.

Grundlagen zu Datenqualität, Datenstrukturen und Metadaten

Unterschiede: Data Lakes, Warehouses, Vektor-Datenbanken

Datenschutz, DSGVO, Rollen und Zugriffsrechte

Best Practices für Datenverfügbarkeit im Unternehmen

Für wen ist das Seminar geeignet?

Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Daten aktiv strategisch nutzen wollen:

Data- und IT-Manager , die Datenarchitekturen gestalten oder bewerten

Projektleiter und Produktmanager , die Daten als Ressource für Entscheidungen nutzen

Compliance- und Datenschutzbeauftragte , die DSGVO-konforme Prozesse implementieren

Teams aus Business Intelligence, Controlling oder Operations , die Daten zuverlässig bereitstellen müssen

Sie profitieren besonders, wenn Sie eine praktische, direkt umsetzbare Grundlage für Datenmanagement und Datenstrategie aufbauen möchten.

Die Teilnahme beinhaltet ausführliche Unterlagen.

(MwSt.-frei)

Fördermöglichkeiten:

Für den aktuellen Veranstaltungstermin steht Ihnen die ESF-Fachkursförderung leider nicht zur Verfügung.

Für alle weiteren Termine erkundigen Sie sich bitte vorab bei unserer Anmeldung .

Andere Bundesland-spezifische Fördermöglichkeiten finden Sie hier .

Inhouse Durchführung: Sie möchten diese Veranstaltung firmenintern bei Ihnen vor Ort durchführen? Dann fragen Sie jetzt ein individuelles Inhouse-Training an.

Seit über 65 Jahren gehört die Technische Akademie Esslingen (TAE) mit Sitz in Ostfildern – nahe der Landeshauptstadt Stuttgart – zu Deutschlands größten Weiterbildungs-Anbietern für berufliche und berufsvorbereitende Qualifizierung im technischen Umfeld.

Unser Ziel ist Ihr Erfolg.Egal ob Seminar, Zertifikatslehrgang oder Fachtagung, unsere Veranstaltungen sind stets abgestimmt auf die Bedürfnisse von Ingenieuren sowie Fach- und Führungskräften aus technisch geprägten Unternehmen.

Dabei können Sie sich stets zu 100 Prozent auf die Qualität unserer Angebote verlassen.Warum das so ist?

KI & Machine Learning für industrielle Anwendungen

Python kompakt: Ihr Einstieg in Datenanalyse und Automatisierung – ohne Programmiererfahrung

Prüfung - KI-Manager: Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah einsetzen

Bleiben Sie informiert!Entdecken Sie den TAE Themen-Newsletter mit aktuellen Veranstaltungen rund um Ihren persönlichen Tätigkeitsbereich.

Direkt anmelden, Interessensbereiche auswählen und regelmäßig relevante Infos zu unserem Weiterbildungsangebot erhalten – abgestimmt auf Ihren Bedarf.

Ihr Ansprechpartner für die Veranstaltung

课程大纲

  • 数据质量结构与元数据、Data Lake Warehouse与向量数据库、隐私角色权限和合规、企业数据可靠可用的组织方法。

微信咨询

添加客服微信

选好课程后,可在微信中沟通培训内容、讲师和时间安排。

正在读取联系方式…

查看完整咨询说明 →