学习目标
- 1.深入理解AI技术：掌握自然语言处理和图像生成等核心技术，了解深度学习和Transformer算法的工作原理。
- 2.实操AI工具：学习如何选择和操作当前最先进的AI工具，如OpenAI的GPT和DALL·E，以及如何调整这些工具以适应特定的业务需求。
- 3.提升内容创作能力：通过AI技术生成具有吸引力的营销文案、产品描述和社交媒体内容，增强创意表达和文案策略。
- 4.精准市场分析：利用AI进行市场趋势和消费者行为分析，使市场决策更加数据驱动，提高决策的准确性和效率。
- 5.增强创新和问题解决能力：在实战项目中应用AI技术，培养创新思维，快速验证新想法，有效推动产品和市场策略的创新。
- 6.实际应用和实战训练：通过分组工作坊和实战演练，提高团队协作和项目执行能力，确保学习成果可以直接转化为职场技能。
课程大纲
一．拥抱AI
- 1.从专家生产内容到AIGC
- 2.简单理解深度神经网络
3.用通俗的语言详解GPT的算法
- 1）外行听得懂的Transformer算法详解
- 2）人工反馈微调
- 3）大力出奇迹
4. deepseek 带来的行业变革
- 1）技术架构：MoE模型、高效推理与多模态能力
- 2）低成本部署、垂直领域微调、私有化解决方案
- 3）性能对比：与国内外主流大模型的技术差异
二．AI提示词指南（讲授+实践）
- 1.撰写提示词的两个原则及一个思维
- 2.提示词的要点
- 3.角色扮演
- 4.持续多轮对话
- 5.一步一步解决问题
- 6.要求输出格式
三．利用AI解决复杂任务（讲授+分组探讨+实践）
- 1.基础思路-沿着工作流寻找AI的使用路径
2.AIGC在产品领域的应用
- 1）生成营销文案
- 2）AIGC生成营销图片（LOGO，海报、服装、家居，幻想）
- 2）创造产品描述
- 3）短视频脚本
- 4）小红书文案
3.AIGC在营销前后的数据分析的应用
- 1）数据分析的基础思维
- 2）常用的几个数据分析方法
- 3）使用AI工具进行数据解读
四．学习AI的高级用法构建智能体（简单讲授+分组探讨+实践）
- 1.利用coze构建智能体
- 2.利用豆包构建智能体
五．AI对商业的变革与影响
- 1.千倍级的成本变革及生产力革命
- 2.对物理世界的建模与理解
- 3.企业的流程及组织变革
- 4.体验变革与生态变革
- 5.打通各行业底层逻辑