AI、5G与大数据

课程概览

学习目标

• 本课程分析了AI、5G与大数据目前状况、国内外发展趋势、系统架构与核心技术，使学员全面深入的掌握AI、5G与大数据核心趋势，为工作决策提供系统性的知识内容。

• 分析了AI、5G与大数据行业融合发展战略定位与协同发展，使学员全面深入的掌握行业解决方案和业务发展。

• 掌握5G不同场景组网模式和组网策略以及网络演进

• 了解AI、5G与大数据业务运营和市场竞争模式、策略、挑战及应对。

• 进行AI、5G与大数据行业发展趋势的前瞻分析，引导树立对企业宏观发展的思辨能力。

  课程特色：

• 讲师讲解，通过逻辑缜密、深入浅出的讲解演绎让学员充分理解。

• 形式多样，培训采取课堂集中培训的形式进行通过课堂讲述、短片播放、图片展示、案例分析等方式结合脑力激荡、情景模拟加以宣讲实践使学员充分牢固掌握课堂所学知识。

• 高度提炼AI、5G与大数据应用创新与发展的思维理念。

• 创建形成适应AI、5G与大数据时代客户服务与营销的经营理念和商务模式。

• 融入大量国内外AI、5G与大数据的真实案例，实战为王。

• 学习中，重应用，招招实用；

  技术难，明理易，事事简易。

• 行业现状为导向，思维启迪是手段。

  思想顿悟，方法落地。

课程大纲

• 第一讲：人工智能

• 一、简述人工智能的起源与发展

• • 1. 人工智能的起源与发展
• • 2. AI走向3. 0
• • 3. 手机中的AI
• • 4. 人工智能发展路线图
• • 5. 人工智能发展趋势

• 二、适应性智能系统及应用

• • 1. 复杂适应系统(ComplexAdaptiveSystem）
• • 2. 自底向上的建模方法

• 三、人工智能技术简介

• • 1. 人工智能技术体系
• • 2. 人工智能应用领域
• • 3. 智能机器人
• • 4. 系统仿真技术与应用
• • 5. 工业过程建模与智能控制
• • 6. 人工智能理论
• • 7. 计算机感知
• • 8. 计算机神经网络
• • 9. 网络智能化技术与应用
• • 10. 人工智能其他学科

• 四、人工智能的现状分析及发展前景

• • 1. 人工智能产业链
• • 2. 人工智能未来竞争格局
• • 3. 人工智能企业制胜之道
• • 4. 抓住人工智能风口，构建新的竞争优势
• • 5. AI应用技术案例

• 第二讲：5G概述及原理

• 一、什么是5G

• • 1. 5G相关概述
• • 2. 5G介绍
• • 3. 行业定义
• • 4. 研发历程
• • 5. 关键性能
• • 6. 技术特点

• 二、5G的使用层面

• • 1. 5G有挑战的八大场景
• • 2. 5G六大关键性能指标定义
• • 3. 5G三大关键效率指标
• • 4. 5G发展目标
• • 5. 5G技术产业发展
• • 6. 5G业界研究态势

• 三、5G离我们有多远？

• • 1. ITU5G时间表
• • 2. 5G典型场景、业务
• • 3. 5GVision&性能需求
• • 4. 5G技术、设备、研发、市场最新进展
• • 5. 国内外运营商在5G等各方面的现状及未来

• 四、5G总结与展望

• • 1. 行业机会与挑战
• • 2. 中国移动、电信、联通5G战略

• 第三讲：5G全球进展及产业前景

• 一、5G针对各个行业的影响分析

• • 1. 5G技术开辟移动通信发展新时代
• • 2. 5G网络构筑万物互联基础设施
• • 3. 5G应用加速经济社会数字化转型

• 4. 5G预计带来的产业经济增长

  • 1）信息消费
  • 2）工业生产
  • 3）互联网金融
  • 4）教育和医疗
  • 5）智能交通
  • 6）公共管理

• 二、5G对移动产业发展的影响

• 1. 5G提升用户体验：移动发展战略根本

  • 1）丰富业务应用场景
  • 2）服务快捷便利
  • 3）增强信息安全
  • 4）降低交易成本
• • 2. 5G移动国际市场典型案例分析
• • 3. 5G移动中国市场创新策略
• • 4. 5G移动生态系统重点领域及案例分析

• 三、5G产业发展前景

• • 1. 5G业务发展趋势
• • 2. 5G产业发展态势
• • 3. 5G产业应用方向
• • 4. 5G产业环境及趋势预测
• • 5. 5G产业市场发展前景
• • 6. 5G应用空间较为广阔
• • 7. 5G移动设备产业规模
• • 8. 5G产业链发展前景分析

• 第四讲：大数据技术、战略与管理

• 一、大数据的发展情况及趋势

• • 1. 大数据时代的产业经济发展
• • 2. 大数据技术架构-模型
• • 3. 大数据技术架构-典型开源实现
• • 4. 大数据典型应用领域
• • 5. 大数据国内外案例和相关技术及应用实例

• 二、大数据对企业的影响（运营商管理体制、商业模式、各部门间协同、网络方面等）

• • 1. 互联网+时代运营商面临的挑战
• • 2. 大数据时代的运营商管理体制变革
• • 3. 对企业运营组织现状的突破
• • 4. 大数据应用创新商业模式：改造传统产业
• • 5. 大数据的核心—通往价值的新道路
• • 6. 数据资产与运营管理
• • 7. 数据驱动战略

• 8. 精准化营销与精细化运营

  课程收尾：

• • 1. 回顾课程
• • 2. 答疑解惑
• • 3. 学员颁奖

• 4. 合影道别

  注：课程内容可按客户公司的具体需求及调研结果进行调整!