课程概览
- 一、
概述
博弈
搜索树
框架法
关联
格语法
课程大纲
一、
人工智能
概述
强人工智能与弱人工智能
应用和方法
搜索算法和拼图
二人博弈
自动推理
产生式规则和专家系统
细胞自动机
神经计算
遗传算法
知识表示
不确定性推理
人工智能常用算法
博弈
专家系统
神经计算
进化计算
自然语言处理
生物信息学
二、博弈中的搜索
博弈树和极小化极大评估
启发式评估
博弈树的极小化极大评估
具有α-剪枝的极小化极大算法
极小化极大算法的变体和改进
负极大值算法
渐进深化法
启发式续篇和地平线效应
概率游戏和预期极小化极大值算法
博弈理论
三、知识表示
图形草图和人类视窗
图和哥尼斯堡桥问题
搜索树
表示方法的选择
产生式系统
面向对象
框架法
脚本和概念依赖系统
语义网络
关联
四、产生式系统
基本示例
CARBUYER系统
产生式系统和推导方法
冲突消解
正向链接
反向链接
产生式系统和细胞自动机
五、自然语言处理
自然语言处理的历史
句法和形式语法
语法类型
句法解析：CYK算法
语义分析和扩展语法
转换语法
系统语法
格语法
语义语法
Schank系统
NLP中的统计方法
六、自动规划
规划应用示例
规划方法
规划即搜索
部分有序规划
分级规划
基于案例的规划
学习系统的规划方法
SCIBox自动规划器