企业内训

银行智能合规审计数字化转型升级建设与落地思路

艾静 · 授课老师

适合对象
金融机构、银行从业人员

数字化 数字化 1) 4) 大数据 ③ 管理

课程内容

课程概览

数字化

数字化

  • 1)
  • 4)

大数据

  • ③

管理

课程大纲

  • 一、银行

    数字化

    转型中发展智能合规的必要性

  • 1.传统

    合规管理

    存在的问题

  • 2.银行

    数字化转型

    中发展智能合规的必要性

    • 1)坚持科技强审,智能合规是合规信息化建设的方向
    • 2)银行业务数字化转型加速,智能合规是时代发展的要求
    • 3)网络环境日益复杂,智能合规是推动内部合规高质量发展的举措
    • 4)疫情防控常态化,智能合规是保证银行业务稳健经营的需要
  • 二、《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》银保监2号文重点解读

    • 1.总体要求
    • 2.顶层设计及机制建设
  • 3.业务

    经营管理

    数字化

    • 4.数据能力建设
    • 5.科技能力建设
    • 6.风险防控
  • 三、银行数字化转型的发展动能

    • 1.银行BANK1.0——BANK4.0的发展路线变化
    • 2.各家行金融科技投入情况
  • 3.银行数字化转型的发展动能
    • 1)

    人工智能

    (A——AI)

    • ① 人工智能的概念
    • ② 人工智能对于银行的挑战
    • ③ 人工智能在银行发展中的应用
    • 2)区块链(B——Block chain)
    • ① 区块链的概念
    • ② 区块链对于银行的定位挑战
    • ③ 区块链在银行发展中的应用
    • 3)云计算(C——Cloud computing)
    • ① 云计算的概念
    • ② 云上银行
    • ③ 云计算在银行发展中的应用
    • 4)

    大数据

    (D——Big data)

    • ① 大数据的核心
    • ② 银行在大数据方面的短板和优势
    • ③ 银行未来的大数据治理
    • 5)物联网(5G与IOT)
    • ① 5G带来人机界面的持续革命
    • ② 5G在银行发展中的应用
  • 4.与”数字化转型“相关的几个吓人的名词
    • 1)数据挖掘
    • 2)机器学习
    • 3)深度学习
    • 4)人工智能
  • 四、智慧合规体系建设

  • 1.智慧合规体系建设升级思路
    • 1)合规质效提升的基础——建构大数据分析平台
    • 2)保障合规业务风险挖掘的成效——推进互联网与物联网移动式合规
    • 3)实现业务风险挖掘合规智能化——探索应用机器学习技术
    • 4)促进合规风险挖掘成果转化——深入应用影音像处理技术
  • 2.智慧合规体系建设落地建设
    • 1)整体思路
    • ① 体系建设IT化
    • ② 智慧合规渐进化
    • ③

    管理

    升级持续化

    • 2)智慧合规子体系
    • ① 案件防控监测体系
    • ② 操作风险监测体系
    • ③ 整改标签体系
    • ④ 监管情报跟踪体系
    • ⑤ 法律风险标签体系
    • ⑥ 合规文化数据化体系
  • 五、智慧合规案例分享

    • 1.案例一:某银行“T+1”非现场模式促合规数字化转型
    • 2.案例二:某银行 CMI 数字化合规系统平台
    • 3.案例三:某保险公司数字化合规”数据+模型+平台“
    • 4.案例四:数字化合规在反洗钱业务中的应用
    • 5.案例五:某银行“平台+策略”的操作风险防控非现场检查模式
  • 六、智慧合规发展展望

    • 1.应时而变,银行合规管理迈向3.0时代
    • 2.横纵结合的合规管理框架,厘清合规“管什么”、“谁来管”
    • 3.全面覆盖业务流程的合规管理抓手,探讨合规“怎么管”、“怎么用”

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