课程概览
Vivi 以自身行銷與專案經驗為出發點，分享如何在資訊爆炸與工具繁多的時代中，釐清問題核心、選擇合適的AI解決方案，並平衡效率與創意。
她透過實際案例（如市場調查、廣告素材檢查、自動化表單流程），帶領學員理解「AI 不是萬能，而是放大器」，唯有明確定義問題、設計正確流程，才能讓AI 成為真正的助力。
課程大綱
學到什麼
- 一、了解AI 在不同任務類型（探索型、執行型、混合型）的正確應用方式。
- 二、學會運用反向提問法，讓AI 協助釐清需求並聚焦目標。
- 三、認識Vibe Coding（AI輔助寫程式）的概念，掌握非工程師也能打造自動化流程的方法。
- 四、學習如何設計個人化AI工作流，提升工作速度與準確度。
- 五、體會「AI 放大器思維」——當問題被明確定義時，AI 才能真正成為提升效率的助力。
课程大纲
一、AI 與工作效率的真相：
- 1. 工具越多不等於效率越高。
- 2. AI 可能放大問題而非立即解決。
二、探索型任務（Exploratory Tasks）：
- 1. 模糊問題與靈感發想的運用情境。
- 2. 反向提問法：讓AI 幫你釐清需求。
- 3. 實例：火鍋市場調查報告如何問出好答案。
三、執行型任務（Execution Tasks）：
- 1. 重複性高、結果明確的工作型態。
- 2. 錯誤示範：用ChatGPT 做人工檢查。
- 3. 正確做法：用Vibe Coding 撰寫自動化腳本。
- 4. 實例：利用Google Apps Script 檢查廣告素材格式。
四、混合型任務（Hybrid Tasks）：
- 1. 結合AI生成內容與自動化流程的案例。
- 2. 實例：用GPTs + Chrome擴充功能自動填寫績效評估表。
五、AI 落地三步驟：
- 1. 識別問題（辨別任務屬性）。
- 2. 對應應用模式（選擇AI 或自動化）。
- 3. 持續執行與優化（學習、調整、滾動改善）。
六、心法總結：
- 1. AI 是工具，不是答案。
- 2. 人的思考力與問題定義力才是效率的根基。