企业内训

敏感数据安全技术应用实践课

张胜生 · 授课老师

课程内容

课程大纲

  • 培 训 议 程 (上午9:00~12:00;

    下午13:30~16:30)

    第一篇 信息安全的紧迫形势和国家政策及检查 (第一天上午)

    突破难点:

    信息安全对于我们来说真的重要吗?信息安全以往的惨痛案例有哪些,对我们有什么启迪?

    我们同行业会有哪些经典案例,为什么说信息安全形势在我们单位很紧迫?主要表现在哪些方面?

    国家各级管理机构不断来开展安全检查,对安全提出了众多要求,检查力度和形式越来越深入,违规和不足地方处罚力度急剧加强,我们省单位如何应对?如何梳理整合各项政策和检查要求?

    理念:分析惨痛案例,解读安全要求,认清安全形势

    第一步:回顾惨痛案例,解读安全要求。

    深入探究安全案例背后的本质问题,解读安全要求,分析我们所处的安全形势。

    我们单位形势紧迫表现在哪些方面,我们应该如何入手来进行防范安全事件的发生。

    第二步:探讨国家各级管理机构都有什么检查,我们如何应对?

    面对各项安全检查工作,我们如何应对?这些检查内容都有什么,如何进行梳理归类?我们如何针对这些检查条目开展以一挡百的工作。

    沙盘演练:相邻小组模拟开展检查和被检查活动,总结分析我们有哪些工作需要深化开展?

    第二篇 就红头文件与现网安全隐患研究探讨安全保障对策 (第一天下午)

    各级红头文件要求汇总分析

    现网安全隐患研究探讨

    安全保障和谁有关系,如何团队协作?

    突破难点:我们已经在现有的信息系统中部署了大量的安全产品,应用了大量的安全技术手段,为什么还存在着这样那样的敏感数据泄密安全问题?为什么制定的安全制度、规范无法有效的执行?

    理念:梳理红头文件需求,研讨现网安全隐患,深入研究安全保障对策

    第一步:汇总分析红头文件各项要求,这样要求都是如何开展的检查,检查的结果如何?

    第二步,安全工作做了,但为什么仍有很多问题爆出?安全制度和规范如何落地?

    第三步:现网安全隐患分析汇总。

    沙盘演练:根据业务和工作流程,梳理分析现网中各种隐患,总结分析这些隐患深层次解决的办法。

    第三篇 就岗位和业务流程梳理安全保障链 (第二天上午)

    突破难点:业务系统中的隐患有哪些,如何梳理业务系统中的隐患点,采用什么措施建立起来业务保障链。

    如何保护敏感数据?

    突破难点:信息安全已经融入岗位职责中。

    我们的岗位职责有哪些,这些职责中都有哪些安全责任?

    软件开发项目中,我们需要做些什么安全工作?

    业务系统运维中,我们需要做些什么安全工作?

    系统规划设计阶段,我们如何考虑安全需求,做出安全的业务系统。

    业务管理中,我们如何考虑安全工作?

    第三方公司和人员如何管理和水平考核?

    理念:从岗位描述入手,分析岗位职责。

    第一步:从业务流程入手,分析业务安全关键环节,探讨其中的安全隐患。

    沙盘演练:

    分组研讨业务流程,分析安全相关内容,探讨业务流程中的安全工作如何开展。

    第二步:分析岗位职责,探讨安全相关工作。

    分组研讨岗位职责,分析安全相关内容,探讨安全工作如何开展。

    第四篇 汇集掌握安全保障日常知识和技能 (第二天下午)

    安全保障中的安全知识需要掌握哪些?如何普及和加强安全知识,如何做好安全意识教育?

    我们单位技术人员日常应该掌握哪些信息安全技术技能?

    管理升华:

    开展信息安全知识和实践技能的考核,加强内部人员和第三方人员知识考核。

    理念:通过日常安全知识和技能提高加强安全保障效果

    第一步:我们业务支撑不同部门应该掌握哪些知识?

    知识讲解:安全意识

    物理安全

    网络安全

    主机安全

    数据库安全

    应用系统安全

    安全管理体系

    安全开发规范与要求

    第二步:信息安全技术实践技能

    IT安全运维实践技能

    风险评估与加固实践技能

    模拟黑客渗透测试技能

    紧急事件应急响应技能

    第三步:做好知识与实践技能考核工作。

    开展知识和实践技能考核工作将极大促进人员能力提升,是信息安全保障的重中之重!

    第五篇 敏感数据安全技术实践解读与技能提高 (第三天)

    重点难点:

    敏感数据泄露源头和原因分析

    恶意篡改案例分析

    数据传输、存储、处理过程安全详解

    数据加解密技术

    数字签名验证技术第一步:数据分类和分级实践

    第二步:数据流分析和脆弱点识别

    第三步:敏感数据保护技术实践

    第四步:数据加密技术原理

    第五步:数据加密技术应用案例与建议

    第六步:工作中的敏感数据保护案例研讨

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