课程概览
課程大綱
课程大纲
ChatGPT簡介
ChatGPT是一種基於深度學習技術的自然語言生成模型，透過技術應用在商業領域中，可以幫助企業提高客戶體驗和市場營銷效率，同時也可以提升企業的競爭力和創新力，改變商業的型態樣貌。
但同時也要注意隨著技術的應用，需要關注資料保密和機器人倫理等問題，以確保技術的合法和可持續性發展。
1-1 人工智慧的發展。
1-2 人工智慧的商業化應用
1-3 人工智慧結合大數據進行學習
1-4 ChatGPT的產生與商業化應用
1-5 ChatGPT→ChatGPT-4
網路爬蟲簡介
網路爬蟲是一種自動化程式，它可以自動地在網際網路上搜尋並收集網頁的資料。
這些資料可以是文字、影像、影片、聲音等等，而且可以從各種網站中獲取。
網路爬蟲通常遵循特定的程序，首先會找到要搜尋的網站，接著進入網站後，會使用特定的演算法來解析網頁中的內容，並抓取需要的資料。
抓取的資料可以儲存在資料庫中，供後續分析和處理使用。
2-1 網路爬蟲基本知識。
2-2 靜態網路爬分析。
2-3 動態網路爬蟲分析。
網路爬蟲案例介紹
本課程中，業師引導學員瞭解網路爬蟲可以應用在各種不同的領域，如商業、科學研究、新聞採集、大數據分析。
3-1 靜態網路爬蟲分析-上市股票分析。
3-2 動態網路爬蟲分析-PTT輿情分析。
網路輿情分析
本單元業師將解析爬取的網路資料放入ChatGPT前，如何做資料前整理？
透過網路輿情分析會使用的的技術，例如業師使用「Pandas套件」進行Python語言的資料處理和分析工具，作為選取資料的分析訓練模型內容轉換。
4-1 網路輿情分析用到的技術。
4-2 語意資料前處理。
4-3 語意分析技術。
ChatGPT分析引擎
本單元將講解如何將ChatGPT串接Python，以及如何利用Python建立ChatGPT語意分析引擎。
業師透過網路頁面爬取文字，放在ChatGPT訓練結果來產出說明，也能進行PDF文件摘要，甚至生成出具邏輯思考的輿情文本。
5-1 實作ChatGPT。
5-2 ChatGPT串接Python。
5-3 利用Python建立ChatGPT語意分析引擎。
Python結合ChatGPT輿情分析案例
業師以Pytrends網路聲量分析工具做演示，用於獲取世界各地、個時間段的熱門搜尋詞、熱門趨勢等數據。
透過Pytrends編寫少量代碼即可獲得數據，讓想要擷取網路資料，分析社交媒體上的品牌聲量等使用者，可以更精準分析與評估搜索詞的影響力和趨勢。
6-1 在社交媒體上分析品牌聲譽
6-2 新聞分析