课程概览
為擴大塑膠相關產業認識AI、應用AI的機會，針對塑膠產業生產製程（特別是射出成型）以AI進行製程優化，透過產業專家分享其經驗與觀點，降低塑膠加工、生產中將AI技術導入製程優化的陣痛期。
課程大綱
學到什麼
能剖析成型變因（壓力損失、黏度變化、冷卻水路雷諾數），並掌握多機台間（不同螺桿直徑與最大速度）成型條件的科學換算與轉換。
能運用科學成型邏輯建立試模成型視窗，並結合 IT/AI 系統規劃全檢與品質異態診斷之自動化流程。
课程大纲
章節一：數位化與數位轉型陷阱解析 － 解析企業為何推動數位化無效，強調以終為始（以商業目標為核心）的思維，以及人工收集與 IT 自動收集資料的精準度與效益差異。
章節二：射出成型場域的痛點與五大品質一致性 － 探討成型場域常見困境，並深入解析五大品質一致性（模式間、模次間、工單/批次間、換模換線間、長時間）的核心影響因素與管控邏輯。
章節三：影響品質一致性的物理機制與關鍵參數 － 剖析熔體壓力損失、材料前處理（含水量與黏度關係）、模具冷卻效率（雷諾數與散熱係數）對品質穩定度的影響。
章節四：換線轉換與試模視窗最佳化 － 講解不同機態規格（螺桿直徑、極限速度等）下的成型條件轉換算術邏輯，以及如何以「可成型視窗」取代小批次驗證來對抗量產環境變因。
章節五：AI 技術落地與 OT/IT/CT 驅動模式 － 闡述 OT（操作技術）為核心主腦、IT 與 CT 為骨架神經的架構，建立結合科學成型與 AI 診斷的永續經營驅動模式。