企业内训

用户行为数据分析与产品优化

周一帆 · 授课老师

适合对象
1.企业网站推广、网络营销人员 2.高层经理、与市场、运营相关的职能部门人员 3.企业市场总监、运营总监、企业产品运营等 4.希望提升自身职业能力的人员、其他对企业网站、APP运营感兴趣的人员

随着“以用户为中心论”的兴起,很多行业开始由以产品和服务为主导,转向以用户为主导,用户的需求、反馈和满意度越来越受到关注,互联网领域尤其如此。 随着对用于的了解的加深,很多公司开始认识到自己的想法和用户的预期存在差距。 提供的产品和服务不是用户真正想要的,这无疑会给产品和服务的使用造成麻烦。…

课程内容

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课程概览

随着“以用户为中心论”的兴起,很多行业开始由以产品和服务为主导,转向以用户为主导,用户的需求、反馈和满意度越来越受到关注,互联网领域尤其如此。

随着对用于的了解的加深,很多公司开始认识到自己的想法和用户的预期存在差距。

提供的产品和服务不是用户真正想要的,这无疑会给产品和服务的使用造成麻烦。

于是,基于用户行为分析和研究就显得越发重要。

本课程通过讲师讲解、案例分析、小组讨论、学员练习等授课方式,给你带来全新的思维视角,让深陷项目困扰的你蓦然回首、茅塞顿开。

整个课程通过用户分析的常用工具的使用,强调如何把工具和用户分析的技巧应用到实际的项目中去,去解决网站、APP运营过程中经常出现的没有客户,用户定位不清晰,,用户流失快,没有转化率等具体问题。

从而全面快速提升网站、APP运营人员和市场人员的产品运营能力和营销能力。

课程将通过大量的案例分析,介绍用户为中心的思维方式,场景工具的使用,以及如何做网站用户分析的具体工作,使学员在较为全面的构建产品用户运营的整体思路,熟练掌握各项用户行为分析运营工具的同时,重点学习百度统计、站长统计、GA分析等用户行为分析工具的使用方法,并且了解并练习其中常用的产品运营的技巧,使之在工作中得以有效运用。

学习目标

    • 1.掌握用户行为分析的基本方法、模型和思维方式。
    • 2.具备网站运营的全局观,加强运营管理的意识,提高网站、APP推广上的

    执行力

    • 3.详细了解用户分析的全过程,全面掌握用户分析的方法、常见工具。

课程大纲

  • 第一单元 用户分类

  • 1.用户分析集中的三个方面

    › 用户统计监控

    › 用户定向营销

    › 用户调研

  • 2.互联网思维——用户为中心

    › 顾客-用户

    › 顾客为中心-用户为中心

    › 顾客至上-用户体验至上

  • 3.用户分析的指标

    › 访问用户数

    › 新用户数

    › 活跃用户数

    › 流失用户数

    • 4.新老用户
    • 5.新活跃用户和流失用户
  • 6.用户分析常用的数据统计工具

    › 百度统计

    › GA分析

    › 友盟统计

    › 金数据

    › 腾讯统计

  • 第二单元 用户行为分析

  • 1.每个用户行为分析的价值

    › 用户行为分析的指标

    › 用户行为分析注意点

    › 用户行为分析方法-RFM模型

  • 2.基于用户行为指标的用户分布

    › 谷歌分析中用户访问频率分布图

    › 客单价用户分布图

    › 访问间隔天数用户分布图

    › 消费次数用户分布排列图

    › 平均访问时长和页面数用户分布图

  • 3.基于用户细分的用户行为分析

    › 流失用户的留存用户的

    数据分析

    › 用户流失预警系统

    › 新老用户细分比较

    › 用户的二次购买的细分分析

    › GA的基于内容细分的新老用户比较

  • 第三单元 用户忠诚度和价值分析

  • 1. 基于用户行为的忠诚度分析

    › 用户访问频率

    › 最近访问间隔时间

    › 平均停留时长

    › 平均浏览页面数

    • 2.用户忠诚度指标评分表
    • 3.用户忠诚度雷达图
  • 4.基于用户行为的综合评分

    › AHP用户分析法

    › 用户购买相关的5个参考指标

    › 用户价值雷达图

    › 用户综合价值评分公式

  • 5.用户的生命周期价值

    › 用户生命周期价值的概念

    › 用户生命周期价值的划分

    › 细分渠道用户生命周期价值分析

    › 按照商品类目分析的用户生命周期价值

    课程总结

教学安排

时间安排:

系统学习半天(3-4小时)

教学方式

理论讲解+案例分析+案例实战+互动答疑

突出理论特点,注重知识理解、案例分析与实战体验,其中理论讲解50%,案例分析25%,实战体验20%,互动答疑5%。

案例实战

:百度统计演示

案例实战:

移动网站的

数据分析

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