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数据要素行业研究体系课

李可顺 · 授课老师

随着社会对数据要素人才的需求与日俱增,人才短缺已经成为制约数据要素市场发展的重要因素。 而人力资源和社会保障部等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》,也要求保障数据要素人才高质量发展。…

课程内容

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课程概览

随着社会对数据要素人才的需求与日俱增,人才短缺已经成为制约数据要素市场发展的重要因素。

而人力资源和社会保障部等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》,也要求保障数据要素人才高质量发展。

但当前,数据要素人才总体缺口约在2500万至3000万,且缺口仍在持续放大,人才紧缺的情况预计会持续三到五年。

学完课程,你将收获一套数据要素行业研究方法。

通过实战案例和练习,提升你在数据搜集、分析和市场调研方面的技能,为职业发展增添亮点。

学习如何从宏观视角构建研究框架,为企业提供战略决策支持,增强你的商业最响力。

获取数据要素行业的独家洞察和前沿分析。

行业分析师

希望在咨询公司、证券公司、市场研究机构等领域提升分析质量和预测准确性的行业分析师。

数据岗管理层

在大型企业或创业公司中,负责战略规划和业务发展,希望利用数据要素指导公司长远发展和市场竞争策略的高管或经理。

想成为CDO的IT岗

在企业中负责数据管理、数据分析、BI系统建设和应用,希望了解数据要素如何影响业务决策和运营效率的

IT专业人士。

想转行转岗的同学

希望转行进入数据要素行业或在该行业内提升职业地位,希望获得必要的行业知识和技能的个人。

课程大纲

  • 第一章 宏观视角数据要素行业研究框架构建

    内容要点:

    数据经济与宏观经济之间有什么关系?

    大数据产业在数据经济中的地位如何?

    数据要素市场有哪些重要特征?

    数据财政在数据经济发展中有什么作用?

    开展数据要素行业研究有哪些重要数据来源?

  • 第二章 数据要素行业信息的搜集与分析-从有限数据中洞察行业趋势

    数据要素行业数据收集和分析面临哪些主要困难?

    数据要素行业的数据收集渠道包括哪些?

    如何通过替代推断和跨维度计算补充数据?

    招股说明书、定期报告和政府文件在数据收集方面的作用是什么?

    专家访谈在数据收集方面的重要性如何?

    如何计算数据交易板块的市场规模?

    数据要素行业数据收集和分析的重要性体现在哪些方面?

    如何利用数据进行分析和推算?

    数据来源的准确性和权威性在数据收集和分析中的重要性如何?

    第三方机构报告在数据收集和分析中的作用是什么?

  • 第三章 高效的数据要素市场调研-迅速揭示企业核心数据资产价值

    市场调研的主要步骤包括哪些内容?

    在进行案头工作时,应该关注哪些信息?

    在进行调研准备时,应该从哪些角度设计问题?

    在调研过程中,需要避免哪些行为?

    调研结束后,需要进行哪些工作?

    投资分析师在调研时,需要关注哪些问题?

    产品经理在调研时,需要关注哪些问题?

    业务经理在调研时,需要关注哪些问题?

    数据交易调研时,需要关注哪些问题?

  • 第四章 解析数据要素行业的商业模式与产业链结构

    数据要素行业的定义和边界是什么?

    数据要素行业的产业链结构包括哪些环节?

    数据要素行业市场供需情况如何?

    数据要素行业发展的主要驱动力是什么?

    数据要素行业未来发展的主要趋势是什么?

    数据要素行业的竞争格局和壁垒是怎么样的?

    数据要素行业受到哪些政策法规的影响?

    数据要素行业的数据安全和隐私保护存在哪些问题?

    数据要素行业有哪些技术创新和应用?

    数据要素行业发展面临哪些风险和挑战?

  • 第五章 评估数据要素市场的增长潜力与限制

    影响数据要素行业渗透率的因素有哪些?

    影响数据产品的客单价的因素有哪些?

    统计市场规模时需要注意什么?

    如何通过应用场景拆分计算市场规模?

    如何通过供需分析测算产业规模?

    数据资产确权市场空间如何测算?

    数据质量治理市场空间如何测算?

    数据交易市场空间如何测算?

  • 第六章 分析数据要素市场的生命周期-捕捉增长的关键动力

    数据要素行业的生命周期分为哪几个阶段?

    各阶段的主要特征是什么?

    如何判断数据要素行业所处的生命周期阶段?

    影响数据要素行业发展的主要驱动力有哪些?

    如何评估数据要素行业的驱动力强度?

    数据要素行业启动的顺序是怎样的?

    判断数据要素行业启动顺序的主要依据是什么?

    哪些数据要素细分行业已进入成长期?其发展状况如何?

    哪些数据要素细分行业还处于导入期?其主要特征是什么?

    数据要素行业投资机会如何分布?

  • 第七章 深入分析数据要素行业的竞争格局与企业战略定位

    数据要素行业竞争格局分析的重要性是什么?

    数据要素行业竞争格局分析中,供应商议价能力的影响因素有哪些?

    如何通过战略地图工具分析数据要素行业企业的战略定位差异?

    数据源企业的核心竞争要素有哪些?

    如何区分数据源企业的股东背景、数据来源、数据类型、服务模式和收费模式?

    如何通过比较找到竞争对手的优势和劣势?

    如何使用五力模型来分析数据要素行业的竞争格局?

  • 第八章 基于投资视角的数据要素市场准入障碍分析

    数据要素市场准入障碍如何分析?

    行业壁垒通常包括哪些要点?

    数据交易场所设立审批、数据要素中心建设资质等属于哪一种壁垒?

    规模效应形成的壁垒分为哪两类?

    如何分析政策法律制度形成的壁垒?

    渠道壁垒主要体现在数据渠道和销售渠道上,如何分析其作用?

    技术专利壁垒有哪些表现形式?

    如何分析绝对成本壁垒?

  • 第九章 探讨政策变动对数据要素行业环境与业务模式的影响

    政府如何影响数据要素行业发展?

    牌照在数据要素中的作用是什么?

    政府补贴对数据要素发展的影响是什么?

    政府补贴的主要对象是谁?

    政策和市场之间的关系是怎样的?

    数据要素市场发展是否达到了预期?

    信创政策对数据要素市场有何影响?

    企业在数据要素市场中有哪些机遇?

    政策支持是否一定带来数据要素市场爆发?

    企业进入新兴领域需要考虑哪些因素?

  • 第十章 数据要素行业的多商业模式对比分析

    商业模式对企业的发展方向和速度有何影响?

    商业模式分析通常采用哪种方法论?

    IDC企业有哪些常见的 商业模式?

    大数据软件企业如何通过技术壁垒来区分商业模式?

    数据交易企业的商业模式有何特点?

    API数据企业如何通过服务对象和渠道来区分商业模式?

    如何通过分析竞对企业来学习商业模式?

    收入规模和市场份额对商业模式分析有何作用?

    如何通过商业模式分析来判断行业的市场集中度?

    有哪些途径可以获取市场数据来帮助分析商业模式?

  • 第十一章 挖掘企业核心竞争优势,探寻潜在的行业领先者

    什么是核心竞争力?它的特征是什么?

    企业的核心竞争力通常包括哪些方面?

    如何识别企业的核心竞争力?

    如何评估企业核心竞争力的真实性?

    公司业绩增长的常见策略有哪些?

    如何评估公司业绩增长策略的匹配度?

    如何评估公司业绩增长策略所需的资源匹配度?

    如何评估公司业绩增长策略的执行力?

    如何通过管控过程和结果来评估公司的执行力?

    如何通过分析企业的竞争力和业绩增长策略来深入了解一个企业?

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