课程概览
課程大綱
课程大纲
基於深度學習的人工智慧
1-1 梯度下降法
1-2 卷積神經網路
1-3 自監督學習 SSL
1-4 對抗攻擊
1-5 對抗重程式化
1-6 預訓練模型
1-7 後門攻擊與木馬
白箱模型偵測、黑箱模型偵測與清除、生成模型
2-1 從訓練資料端偵測資料下毒
2-2 成員推理攻擊
2-3 Label-Only MIA
2-4 生成模型
2-5 如何防禦成員推理攻擊
2-6 大型語言模型
2-7 針對Aligned LLM的對抗攻擊
2-8 LLM應用
2-9 間接提示注入
2-10 可能威脅實際解說
2-11 文字影像模型
深偽技術Deepfake
3-1 深偽技術特徵與偽造方法
3-2 深偽技術種類
3-3 影像 / 影片偽造辨識種類
3-4 個人辨識偽造資訊的方法?
3-5 線上深偽偵測服務
3-6 Key Takeaways