课程概览
課程大綱
课程大纲
數位行銷商務起手式
數據分析師該如何處理商務運營的問題
今日科技影響下的行銷績效評量與資料數據收集
體現企業 D2V（Data to Value）的能力–數據中台
DT關鍵三要項：產品化、數據化、商業眼光
洞見分析基礎資料來源：會員＋訂單＋退貨與網站分析
實作練習分析
實作練習環境準備
會員註冊檔案資料正規化作業
有利基礎分析會員價值的新維度建立
訂單與退貨報表的延伸進階維度建立
GA網站分析資料來源的取得
自訂報表的設定與使用
匯出行銷關聯EXCEL格式資料
網站分析報表中的新維度建立
用數據來說故事
修練商務數據心法秘笈
數據的五大價值
行動數據的噪音
存、管、用、混、通、曬
建立會員資料的樞紐分析表
商業智慧分析工具 Power BI
將Excel資料檔案匯入Power BI
建立資料表彼此間關聯性
製作Power BI視覺化圖表
推薦圖表的外掛工具
社群廣告投資優化的關鍵
稀有的資源–注意力
企業廣告與產品廣告
廣告的三階段層級
分階段的投放廣告策略
廣告格式與裝置間的呈現差異
成效掌握的必要關鍵媒體成效紀錄
區隔客戶的經營價值
RFM分析模型
從存量找增量、將增量變存量
從洞見分析優化銷售漏斗
未來行銷關鍵項目–行為標籤
匯入會員示範Excel資料並做關聯連結
透過Power BI匯出行銷可運用的名單資料
案例分享：品牌數位接觸點與行銷活動設計
行銷與營銷
行銷與產品生命週期
數位科技影響下企業未來的道路方向
現有常見的商業智能工具
請牢記的數據十戒
推薦閱讀：數據的商戰策略（作者：車品覺）