课程概览
工程行业数字化水平全球倒数第一，数据采集难、知识广度大、落地阻力强是核心瓶颈。
王晔以智鹤科技十年深耕工程机械领域的实践，拆解从 AIoT 万机互联到智能管理 Agent 的完整路径：物联网多模态大模型如何打通工时、油耗、趟数等「3+1」管理需求，大模型智能体又如何分别面向公司领导和现场管理者，实现进度预测、智能调度、风险预警与设备操作辅助，低成本高效率发挥行业数据价值。
内容要点
课程大纲
一、工程行业数智化难题
工程行业数字化和智能化水平全球倒数第一，获数、传数、处理三大技术限制叠加
环境因素恶劣、数据来源分散、现场操作人员抵触，在工地接一根线的难度远超想象
不同类型工程（房建、桥梁、矿山、市政等）使用不同类型工程机械，知识广度极大
过去数智化工程多考虑政策要求而忽略经济性，花瓶工程不可取，缺少正反馈
二、工程机械 AIoT：从降本增效到无人工地
技术演进三阶段：1.0 万机互联（物联网管理）→ 2.0 辅助驾驶 → 3.0 无人工地（机械指挥大脑）
机械指挥官 AIoT 架构：智能硬件（自适应采样、超低功耗）+ 自组织物联网 + 工程机械小模型 + 物联网多模态大模型
当下满足工地「3+1」管理需求：工时管理、运输趟数管理、油耗管理、日常/运营管理
真实案例：台班结算自动化、进出场验收自动化、偷油实时报警等
三、智能体融入管理流程
大模型智能体低成本高效率发挥行业数据价值，大小模型结合处理多维度多模态传感器数据
面向公司领导：机械分布热力图与闲置率分析、施工进度预测、租赁/燃油管理优化、设备效率与成本管理
面向项目现场管理者和工人：实时智能调度、辅助操作提高质量效率、工程质量风险预警、机械组合效率优化
Agent 应用案例：施工进度预测、智能调度、工程风险预警、市政安全隐患分析、沥青拌合设备操作优化