企业内训

数据治理与合规科技

王敏求 · 授课老师

适合对象
商业银行管理人员、数字金融/产品创新部门人员

课程内容

课程大纲

  • 序言:银行关键变革

  • 一、数据治理

  • 1.数据分类与定义。

    • 1)主数据。
    • 2)交易数据。
    • 3)参考数据。
    • 4)元数据。
    • 5)统计分析数据。
  • 2.数据治理与发展阶段。

    • 1)数据治理的定义。
    • 2)数据治理的四大发展阶段。
    • 3)数据治理方案。

    数据源采集、数据打通、数据质量、数据管理、数据开放、数据应用、数据安全

    • 3.数据治理方向。
  • 二、数据合规科技

  • 1.数据应用法律法规与监管政策解析。

    • 1)《数据安全法》。
    • 2)《个人信息保护法》。
    • 3)《银行业金融机构数据治理指引》。
    • 4)《中国银保监会监管数据安全管理办法(试行)》。
    • 5)《开展监管数据质量专项数据治理工作的通知》。
    • 2.合规科技的定义及基本路径。
  • 3.数据合规技术及应用。

    • 1)智能合规审查及应用。
    • 2)智能风险管理及应用。
    • 3)智能KYC及应用。
    • 4)联邦学习技术及应用。

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