学习目标
掌握数据分析的基本原理和步骤
掌握各种图表所使用的合适场景
掌握动态仪表板的构建顺序
掌握动态仪表板的颜色搭配，制作美观的图表
构建数据源，进行数据的清洗和整理
掌握数据透视表的高级用法，切片器的动态关联等
掌握VLOOKUP，OFFSET等常见神级公式的灵活用法
掌握数据错误处理函数的灵活用法等
课程大纲
数据分析思维
- 1.数据分析概述–知识/智慧、信息、数据
- 2.数据分析参与的角色及分工
- 3.业务数据分析
- 4、描述性分析
- 5、数据透视
- 6、可视化图表
7.数据分析要解决的问题
了解情况
发现规律
预测未来
55.商业智能分析框架介绍
主要指标体系–汇总类、对比类、财务指标、电商指标、互联网运营指标、快消行业指标
主要分析模型–RFM模型，4P理论、可视化分析方法，5W1H分析法，销售漏斗模型、树状指标体系
数据分析的流程
- 6、业务理解–5W1H思维模型
- 7、数据收集
- 8、数据处理–数据的清洗和整理
- 9、数据分析–描述性和预测体质
- 10、数据展现–可视化展现
11、成果报告–分析报告、EXCEL图表分析
数据源的整理和规范化
字符串函数（MID/SUBSITUTE/LEFT/RIGHT）
日期函数（DAY/DATE）
逻辑函数（IF/IFS/AND/OR/XOR）
排序的妙用
实战案例–对下载的报表进行格式化、规范化的数据清理
数据呈现五步法
明需求–5W1H分析方法
分析的对象-WHAT
为什么分析-WHY
参与者–WHO
时间维度–WHEN
空间维度-WHERE
如何做-HOW
以上结合销售实战案例进行5W1H的详细分析
56.看数据
度量值
分析维度-（时间、地点、人物、事件）
结合销售实战案例进行分析
57.定图表
关键指标-卡片图、进度图、仪表图、水位图
结构占比–饼图、树状图、旭日图、堆积图
时间趋势–漏斗图、面积图、动态条形图
比较排序–矩阵热力图、词云图、雷达图
地理位置–点地图、热力地图、流程地图、三维地图
分布规律–散点图、气泡图、箱线图、小提琴图
对以上图表的应用做简要的介绍，然后根据实战案例进行图表的选择、并进行应用讲解。
58.定排布
注意力优先区域
指标优先区域
图表的排放和组合
59.画看板
各排布模块中，所需要使用的函数讲解
VLOOKUP函数基础
VLOOKUP函数的嵌套查询使用
OFFSET偏移函数的使用
IFERROR函数控制错误
数据有效性–实现级联菜单的选择
数据透视表的高效使用
切片器的联动使用
47、页面布局的技巧
合并单元格的技巧
隐藏的技巧–优化布局
整体颜色的搭配
整体布局的展示层级
学员实操环节（预计2小时）