课程概览
SPC 统计过程控制(Statistical Process Control)是借助统计方法的过程控制工具。
对过程进行评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除，使过
程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
（基于 Minitab 数据处
理软件，版本不限）
培训时间安排、内容大纲、注意事项
学员课程目标设置
开场暖场
- 一、统计基础知识
基本统计学
Minitab 基本操作
- 二、过程能力基础概述
过程能力的定义与概览
过程能力分析基础知识
过程能力的指标
两类过程能力指标的区别
- 三、统计过程控制 SPC
统计过程控制的基本概念
计量型数据控制图的种类和选用
计数型数据控制图的种类和选用
Minitab 操作，案例演练
分阶段控制图的制作
- 四、计量型数据过程能力
评估和决策
过程能力构成要素
过程能力指数计算(Cp/Cpk/Pp/Ppk) 单/双边公差时
通过过程能力指数，决策改进方向
案例分析-短期能力和长期能力
第二天 9:00-16:30
- 五、计量型数据过程能力
的扩展应用
第二代过程能力指数 Cpm- 衡量制造过程达成规范中
心的应用
设备过程能力指数 Cmk 评估应用
计量型数据正态性的判别方法
非正态数据的转换方法
非正态数据的过程能力评估步骤
- 六、计数型数据过程能力
评估
计数型数据的两种类型
计数型数据的过程能力评估步骤
制造过程的不合格率与过程能力指数换算
DPU,DPMO 与过程能力指数换算
制造过程流通合格率定义及计算，与过程能力指数换
算
Minitab 操作，案例演练
- 七、抽样计划 • 计量型指标抽样计划
计数型指标抽样计划
- 八、过程能力评估实战演
练
计量型数据能力评估的抽样方案
计数型数据能力评估的抽样方案
过程能力评估实施步骤
实战演练
演练结果小组发表
- 九、课程总结与答疑 • 课程总结
学习目标
- 1）了解 SPC 原理和应用，掌握控制图的概念、意义和作法；
- 2）掌握过程能力研究，计算 CP、CPK、PP、PPK 及过程 PPM 的方法；
- 3）学会使用 Minitab 实施过程分析与改进；
- 4）系统的应用工具，提高过程质量；
培训过程：
理论讲解-模拟练习-实战练习，过程设计多重场景；
课程大纲
第一天 9:00-16:30
开场