AI时代产品思维训练营

课程概览

学习目标

• • 1.建立AI时代的产品判断框架，能够独立评估『该不该做/做到什么程度/什么时候停』
• • 2.掌握AI工具选型四步法，从需求、约束、测试集到决策，避免盲目追新
• • 3.提升决策质量，学会用数据和商业逻辑而非直觉做产品决策
• • 4.理解AI在组织落地的完整路径，具备推动AI项目落地的实操能力
• • 5.构建个人在AI时代的核心竞争力，完成从『搬运工』到『指挥官』到『架构师』的角色递进

课程大纲

• 第一次课：AI时代的产品判断框架

• 一、AI时代产品人的角色重构

  从『适应工具』到『设计协同』的范式转移

  AI时代产品人的角色递进：搬运工 → 指挥官 → 架构师 → 验收者

• 二、判断框架：该不该做

  需求真实性验证：用户真的需要AI吗？

  ROI评估模型：AI投入 vs 传统方案的成本收益分析

  落地工具：AI需求评估矩阵模板

• 三、判断框架：做到什么程度

  MVP思维在AI项目中的应用

  从0到1与从1到10的不同策略

• 四、实战工作坊

  学员自带业务场景，运用判断框架进行实战演练

  小组互评与导师点评

  第二次课：决策质量与AI工具选型

• 一、决策质量提升方法论

  信息过载的时代如何做信息过滤与甄别

  用未来视角审视当下决策

• 二、AI工具选型四步法

  第一步：明确需求——业务痛点与技术机会的匹配

  第二步：识别约束——预算、数据、团队、合规

  第三步：构建测试集——用真实场景验证工具能力边界

  第四步：做出决策——决策矩阵与风险预案

• 三、实战工作坊

  学员基于自身业务，完成AI工具选型方案设计

  落地工具：AI工具选型决策表模板

  第三次课：AI在组织的落地与推动

• 一、组织共识构建五步法

  Bottom up：收集一线真实业务信息

  集中决策：建立跨部门AI项目评审机制

  Top down：获取高层资源支持与战略对齐，从上到下形成团队共识

  试点验证：小范围快速验证，积累成功案例

  复盘

  推广：沉淀方法论，规模化复制

• 二、复杂组织协同实战

  跨部门推动的技巧：如何『让问题找人』而非『找人解决问题』

  向上管理：如何用数据和逻辑获取资源支持

• 三、AI项目的交付管理

  不做瓶颈：管理者如何成为加速器而非卡点

  AI输出的验证机制：机器辅助，人工把关

  风险预案设计：技术、数据、合规、用户接受度

• 四、实战工作坊

  设计一份AI项目落地推进方案

  落地工具：AI项目落地检查清单

  第四次课：个人护城河与持续进化

• 一、AI时代的能力模型重构

  什么能力会被AI替代？什么能力会更值钱？

  商业判断力 + 资源调度能力 = 不可替代的护城河

• 二、从知识到行动的转化

  个人行动计划制定：90天AI能力升级路线图

  建立个人的AI实验机制：小步快跑，持续迭代

• 三、长期竞争力建设

  行业洞察力的培养：如何建立高质量信息输入系统

  人脉网络与资源整合：从单打独斗到生态协同

• 四、课程总结与行动计划

  全套工具模板回顾：判断矩阵、选型表、落地清单、行动路线图

  学员行动计划展示与导师反馈

  结营与后续学习资源推荐

  课程说明

  课程配套5个即用模板工具、4份个人实战作业、1份90天行动计划，确保学以致用。