Data and AI for Leaders
课程内容:业务问题、假设及洞察;能力限制、偏差、公平和信任;数据文化、可视化、预测、优化及大模型。
查看课程内容 →Richard Allmendinger为Manchester应用AI教授,研究数据优化、学习和分析在医疗、制造及其他业务中的应用。
作为Data and AI for Leaders共同负责人,帮助管理者理解技术与数据决策。
管理者数据AI与业务分析
课程内容:业务问题、假设及洞察;能力限制、偏差、公平和信任;数据文化、可视化、预测、优化及大模型。
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