课程概览理解机器学习、深度学习、大模型与多模态基础并能完成简单神经网络练习。课程大纲机器学习概念及常用算法神经网络/反向传播与TensorFlow/Keras手写数字识别大模型原理与适用场景多模态融合及图像/语音应用
李海良中山大学工学博士、暨南大学博士后经历及副教授硕士生导师背景,研究深度学习、图像识别、能源数据与网络安全,也参与隐私保护和安全研发项目暨南大学 · 副教授、硕士生导师中山大学 · 工学博士查看完整背景与课程 →