企业内训

深挖数据价值,提升管理绩效——大数据时代下成本管理的跨界协同和转型升级

赵丰 · 授课老师

适合对象
各级成本端(集团总部/事业部/区域公司/项目公司) 造价咨询公司-项目经理。

当下,房地产及建筑行业正面临重大转变,从政府倡导的PC建筑、EPC总包模式,到BIM+PM、大数据、人工智能等新技术的出现和应用,赋予传统意义上的 成本管理 以新的挑战和提升空间。 回望现状:成本人的话语权越来越小; 我们大部分时间和精力,仍停留在计量核价上。…

课程内容

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课程概览

当下,房地产及建筑行业正面临重大转变,从政府倡导的PC建筑、EPC总包模式,到BIM+PM、大数据、人工智能等新技术的出现和应用,赋予传统意义上的 成本管理 以新的挑战和提升空间。

回望现状:成本人的话语权越来越小;

我们大部分时间和精力,仍停留在计量核价上。

成本经理该如何寻找突破,提升成控绩效,从而彰显您的专业价值、提高您的话语权?!

学习目标

  • 可迅速飙升成本人的话语权;

    建立管理接口,强化各专业协同力;

    附送:全业态造价分析模型和现有的造价指标。

课程大纲

  • 一、引言

    • 1.1行业背景
    • 1.2工作状态
    • 1.3数据现状
    • 1.4政策导向
    • 1.5老板眼里的成本管理-收益视角
    • 1.6从两位千亿富豪的闲聊,看影响开发成本的六大因素
    • 1.7如何扩大你的专业影响力和话语权
  • 二、成本战略的演变

    • 2.1核算计量型-成本管理1.0
    • 2.2目标管控型-成本管理2.0
    • 2.3供应链管理-成本管理3.0
  • 2.4讨论和分析:现行成本战略的局限和不足

    案例1:商业项目结算超合约价原因分析

  • 三、成本管理新动能

    • 3.1数据驱动型-成本管理4.0
  • 3.2成本管理的转型升级

    升级什么?

    转型什么?

    • 3.3现行 成本分析 指标设置的缺陷
    • 3.4以数据应用为导向
    • 3.5数据分析标准(1)-工程特征描述
    • 3.6数据分析标准(2)-费用分类和层级
    • 3.7数据分析标准(3)-工程内容(设计计算取值与技术规格)
    • 3.8数据分析标准(4)-造价指标和计算基数
    • 3.9数据分析标准(5)-含量指标
    • 3.10数据分析标准(6)-框算指标
    • 3.11数据分析标准(7)-数据标签
  • 3.12数据分析标准(8)-成本变动原因分类

    案例3:桩基工程的指标设定

    案例4:基于税筹视角下的成本指标设定

    案例2:住宅开发全成本及其设计标准和合约条款对标

    案例3:250-600m多个超高层结构含量和电梯对标

  • 四、数据采集、清洗和标签

    • 4.1数据采集-从制度到岗位设置
    • 4.2数据清洗及常见错误
    • 4.3数据分析和数据标签
    • 4.4新技术引用简介
  • 五、数据价值变现和应用事例

    • 5.1岗位提效-附7个应用案例:地下车库三个升级方案比选
    • 5.2管理升级-附3个应用案例:工程造价对标
  • 5.3组织提升-附3应用

    案例4:(香港TOP2开发商)动态成本监控(升级版)

  • 六、课程小结

    课后跟进及重点关注事项

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