学习目标
掌握绿带知识结构
系统理解精益六西格玛管理、DMAIC五阶段、项目管理、统计基础、过程分析、改进与控制等绿带核心知识。
掌握DMAIC项目方法
能够根据问题特点完成定义、测量、分析、改进和控制各阶段的主要任务与交付物。
掌握统计软件应用
能够使用Minitab等统计软件完成描述性统计、MSA、过程能力、假设检验、方差分析、回归分析、DOE和控制图等分析。
掌握精益与质量工具
能够根据项目阶段和问题类型选择VOC、CTQ、SIPOC、流程图、因果矩阵、FMEA、TPM/OEE、防错和标准作业等工具。
具备项目推进能力
能够负责部门级和跨部门级改善项目，建立项目目标、计划、团队、风险、收益和阶段评审机制。
完成认证项目
每名学员独立完成1个质量、成本、交期、效率或其他经营改善方向的绿带项目，并参加结项评估答辩。
课程大纲
第一天：精益六西格玛
管理
与DMAIC方法论
第一讲：六西格玛管理的起源与发展
六西格玛的起源、发展与管理演变。
朱兰、戴明、休哈特等
质量管理
思想及其影响。
企业为什么应用六西格玛，以及六西格玛与其他管理模式的关系。
关键绩效指标、业绩驱动因素和平衡记分卡与业务改进的关系。
第二讲：六西格玛管理概念与核心理念
六西格玛的统计意义和管理意义。
以顾客为关注焦点、基于数据决策、关注过程和减少变异等核心理念。
六西格玛管理与经营绩效、质量、成本、交付和效率改善的联系。
第三讲：六西格玛管理的组织与推进
高层领导、倡导者、资深黑带、黑带和绿带等角色及其职责。
六西格玛与企业战略的衔接。
六西格玛管理推进的主要阶段、条件和步骤。
六西格玛
项目管理
的基本原则、作用和推进要求。
第四讲：DMAIC、DFSS与精益六西格玛
DMAIC五阶段的基本逻辑、主要任务和阶段交付物。
DMAIC与其他持续改进方法的关系。
DMADV与六西格玛设计的基本思想及其与DMAIC的联系。
精益生产的产生、发展、核心理念以及价值链、看板和拉动系统等基本概念。
增值与非增值活动、常见浪费及精益工具与六西格玛方法的融合。
点改善、精益项目、改善周、DMAIC项目等项目类型及方法选择。
A3问题解决方法与DMAIC项目方法的联系和区别。
课堂输出：形成对精益六西格玛、DMAIC五阶段、项目类型和绿带角色的统一认知。
第一天课堂练习与输出
- 1.识别本企业关键绩效指标及主要业绩驱动因素。
- 2.判断典型问题适合采用点改善、精益项目、改善周还是DMAIC项目。
3.绘制DMAIC五阶段任务和交付物框架。
第二天：定义阶段（一）——过程、顾客与改进机会
第五讲：过程管理基础
过程的构成要素、起点、终点、输入、输出和边界。
跨职能过程及其对部门协同和过程改进的影响。
过程负责人、内部顾客、外部顾客及其他相关方识别。
价值、价值链和价值流图的基本概念与作用。
第六讲：顾客识别与顾客数据收集
内部顾客与外部顾客的识别和区分。
调查、焦点小组、访谈、观察等顾客反馈收集方法。
顾客调查中模糊、偏差和无效问题的识别。
项目对顾客、业务和相关方的影响分析。
第七讲：VOC分析、CTQ转化与标杆比较
定量与定性方法分析顾客反馈。
顾客满意度评价的基本方法。
从顾客声音识别关键需求并形成CTQ。
使用CTQ树将顾客需求转化为可测量的绩效指标。
质量功能展开（QFD）在需求转化中的基本应用。
水平对比的目的、基本步骤和改进机会识别。
课堂输出：完成一个典型业务或生产过程的顾客、相关方、VOC和CTQ分析。
第二天课堂练习与输出
- 1.识别项目内部顾客、外部顾客和关键相关方。
- 2.根据案例整理VOC并建立CTQ树。
- 3.确定关键过程输出及其测量指标。
4.初步识别可进入绿带项目池的改进机会。
第三天：定义阶段（二）——项目选择与项目管理
第八讲：六西格玛项目选择与范围界定
绿带项目选择的原则、流程和主要考虑因素。
项目选择常见误区及避免方法。
使用排列图、流程图等进一步界定项目。
使用SIPOC明确供应方、输入、过程、输出、顾客和项目边界。
按照SMART原则设定项目目标、基线和改进目标。
第九讲：过程绩效指标与项目收益
质量、周期时间、成本等项目测量指标的设定。
关键质量特性和关键过程输出变量识别。
单位缺陷数DPU、流通合格率RTY、劣质成本COPQ、百万机会缺陷数DPMO和西格玛水平。
项目效益预估与财务收益分析。
项目资源、财务、顾客和相关方风险分析。
第十讲：项目立项、计划与团队建设
项目立项表和特许任务书的主要要素。
项目计划、里程碑和项目文档要求。
项目团队组建、授权和角色分工。
团队发展阶段、团队动力和团队绩效。
项目审核、阶段监控、经验总结与促进变革。
第十一讲：定义阶段管理和计划工具
亲和图、关联图和树图。
优先矩阵图和矩阵图。
过程决策程序图法PDPC。
活动网络图与项目进度安排。
课堂输出：完成项目SIPOC、目标、指标、收益风险分析和项目立项表初稿。
第三天课堂练习与输出
- 1.对候选项目进行筛选和优先级评价。
- 2.绘制项目SIPOC并界定项目范围。
- 3.设定项目目标、过程绩效指标和预期收益。
4.编制项目立项表、团队分工和阶段计划。
第四天：测量阶段（一）——过程分析与统计基础
第十二讲：过程分析和过程文档
流程图的绘制方法和过程作业定义。
流程图在作业指导书和工作说明中的应用。
因果图和因果矩阵的绘制与使用。
使用因果图和因果矩阵识别关键过程输入与输出。
过程输入与输出变量的测量和量化。
第十三讲：概率论与随机变量基础
独立性、不相容和乘法法则等概率基本概念。
随机变量、概率分布和概率密度函数。
数学期望、均值、方差和标准差。
超几何分布、二项分布和泊松分布。
正态分布和指数分布。
第十四讲：抽样分布与统计推断基础
中心极限定理及其在统计推断中的意义。
描述性研究和推断性研究的区别。
总体参数、样本统计量和抽样分布。
点估计和区间估计的基本概念。
Minitab等统计软件的基本操作与数据工作表。
课堂输出：完成详细流程图、因果矩阵和基础统计软件练习。
第四天课堂练习与输出
- 1.绘制一个实际过程的详细流程图。
- 2.建立关键输入、关键输出和因果矩阵。
- 3.使用软件计算均值、方差、标准差和置信区间。
4.根据业务场景识别适用的概率分布。
第五天：测量阶段（二）——数据收集、图形分析与MSA
第十五讲：数据类型、测量尺度与数据收集
连续数据与离散数据的识别和区分。
名义、顺序、间隔和比率测量尺度。
检查单、数据编码和数据收集方法。
随机抽样、分层抽样和样本同质性。
数据定义、收集频次、数据来源和数据质量要求。
第十六讲：描述性统计与数据图示
集中趋势和离散程度的计算与解释。
频率分布和累计频率分布。
茎叶图、箱线图、运行图、散点图和排列图。
直方图和正态概率图。
通过图形识别分布、趋势、差异和变量关系。
第十七讲：测量系统分析
测量系统构成及测量系统分析的基本概念。
重复性、再现性、偏倚、线性、相关性和精度/容差。
计量型测量系统GR&R的计算、分析和解释。
属性值数据测量系统一致性分析。
测量系统分析结果与后续过程分析的关系。
课堂输出：形成项目数据收集计划，完成描述性统计、图形分析和测量系统分析练习。
第五天课堂练习与输出
- 1.为个人项目定义数据类型、测量尺度、抽样方法和收集计划。
- 2.使用软件完成描述性统计和多种数据图形。
- 3.完成1个计量型GR&R分析案例。
4.完成1个属性值一致性分析案例。
第六天：测量阶段（三）与分析阶段（一）——过程能力和假设检验
第十八讲：过程稳定性与过程能力研究
过程统计控制状态及其对过程能力分析的意义。
过程稳定性和正态性验证。
过程能力研究的特性、规格、容差和抽样计划。
过程能力与过程绩效的区别和联系。
第十九讲：过程能力和过程绩效指数
Cp、Cpk的选择、计算和评价。
Cpm的基本概念。
Pp、Ppk的选择、计算和评价。
过程能力指数与缺陷率的关系。
长期能力与短期能力的关系。
属性值数据的DPU、DPMO和西格玛水平分析。
第二十讲：假设检验基础
过程分析的目的和意义。
原假设、备择假设、显著性水平和P值。
第一类错误、第二类错误和检出力。
均值、方差和比例的假设检验。
配对数据的假设检验。
统计显著性与实际业务意义的区别。
课堂输出：完成项目过程能力评价和典型假设检验练习。
第六天课堂练习与输出
- 1.验证案例数据的稳定性和正态性。
- 2.计算并解释Cp、Cpk、Pp、Ppk和西格玛水平。
- 3.根据问题和数据类型选择适用的假设检验。
4.使用软件完成均值、方差、比例和配对检验。
第七天：分析阶段（二）——变异分析、回归与精益分析
第二十一讲：方差分析、列联表与多变异分析
单因子方差分析的基本术语、应用条件和结果解释。
方差分析结果和图示的业务解读。
列联表及分类变量关系分析。
多变异研究的目的和基本方法。
产品内、产品间和时间变异的区别与联系。
通过抽样计划识别主要变异来源。
第二十二讲：相关分析与回归分析
相关系数及其统计显著性。
相关关系与因果关系的区别。
一元简单线性回归方程及其统计意义。
回归模型的拟合、残差分析、估计和预测。
使用回归分析验证关键输入与过程输出之间的关系。
第二十三讲：精益过程分析工具
流程分析的目的和主要工具。
详细流程图、价值流图和ECRS流程分析。
节拍时间、工作研究、时间研究和动作研究。
全面生产维护
TPM
的基本思想和实施步骤。
设备综合效率OEE的计算、分析和改进方向。
课堂输出：形成经过数据验证的关键原因清单和精益过程分析结果。
第七天课堂练习与输出
- 1.使用软件完成单因子方差分析和列联表分析。
- 2.完成相关分析、简单线性回归和结果解释。
- 3.运用多变异分析识别主要变异来源。
4.完成流程、作业时间或TPM/OEE分析练习。
第八天：改进与控制阶段——方案优化、
DOE
与
SPC
第二十四讲：改进方案形成与风险分析
根据经过验证的关键原因形成针对性改进方案。
改进方案的筛选、优先级评价和实施计划。
FMEA
在改进方案风险识别和预防中的应用。
防错、标准作业和流程优化在改进阶段的应用。
改进效果验证及与项目目标的比较。
第二十五讲：实验设计DOE
实验设计的基本思想、目的和适用场景。
实验因子、水平、响应变量和实验误差。
实验计划、数据分析和主要效应解释。
使用实验设计识别和优化关键过程参数。
实验结论的验证和工程应用注意事项。
第二十六讲：统计过程控制与控制图
控制阶段的主要工作、成果文件化和控制计划。
统计过程控制的目的、随机原因和特殊原因。
合理分组与控制图选择。
均值-极差图、均值-标准差图和单值-移动极差图。
p图、np图、c图和u图。
控制图判异准则及异常原因处理。
第二十七讲：精益控制工具与成果保持
防错和标准化作业。
持续过程测量、过程监控和反应计划。
控制计划、责任移交和定期评审。
改善成果固化和防止问题反弹。
课堂输出：完成改进方案、DOE练习、FMEA、控制图和控制计划初稿。
第八天课堂练习与输出
- 1.针对关键原因形成并评价改善方案。
- 2.完成实验设计案例和软件分析。
- 3.选择并绘制适用的计量型或计数型控制图。
4.编制控制计划、标准化和项目移交要求。
第九天：综合项目实战、成果评审与认证考试
第二十八讲：六西格玛设计简介
六西格玛设计的基本思想和技术路线。
并行质量工程在六西格玛设计中的应用。
质量功能展开QFD的主要用途和质量屋构成。
失效模式和效应分析FMEA的主要用途和类型。
DFSS、QFD、FMEA与DMAIC项目的联系。
第二十九讲：DMAIC综合案例实战
从顾客需求和经营问题识别绿带项目。
完成项目范围、目标、指标、团队和收益定义。
完成过程分析、数据收集、MSA和过程能力评价。
选择并应用假设检验、方差分析、回归分析或精益分析工具。
形成并验证改善方案，建立控制图和控制计划。
整理DMAIC五阶段项目报告和项目管理资料。
第三十讲：项目成果发表与讲师辅导
各小组发表课堂项目和综合练习成果。
讲师对项目选题、范围、数据、工具选择、分析逻辑和项目收益进行点评。
根据点评修正项目立项表、分析结论、改善方案和控制计划。
明确个人绿带项目实施要求、阶段交付物和项目报告规范。
第三十一讲：理论考试与认证行动计划
绿带核心知识、DMAIC逻辑和主要工具回顾。
结业理论考试。
个人绿带项目确认和项目计划完善。
项目辅导、结项评估答辩和认证要求说明。
课堂输出：形成课堂综合项目成果、个人项目行动计划并完成理论考试。
第九天课堂练习与输出
- 1.完成DMAIC综合案例和项目报告框架。
- 2.进行小组成果发表并接受讲师点评。
- 3.完成绿带理论考试。
- 4.确认个人绿带项目、阶段计划和后续辅导事项。
第四讲：DMAIC、DFSS与精益六西格玛
第一天课堂练习与输出
第七讲：VOC分析、CTQ转化与标杆比较
第二天课堂练习与输出
第十一讲：定义阶段管理和计划工具
第三天课堂练习与输出
第十四讲：抽样分布与统计推断基础
第四天课堂练习与输出
第十七讲：测量系统分析
第五天课堂练习与输出
第二十讲：假设检验基础
第一类错误、第二类错误和检出力。
第六天课堂练习与输出
第二十三讲：精益过程分析工具
第七天课堂练习与输出
第二十七讲：精益控制工具与成果保持
第八天课堂练习与输出
第三十一讲：理论考试与认证行动计划
第九天课堂练习与输出